Investigadores de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC) desarrollaron un novedoso método para detectar ataques a computadoras conectadas a Internet. Se basa en la combinación de análisis estadísticos y redes neuronales, un modelo de procesamiento automático inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso de animales.
Para evitar las prácticas malintencionadas que los especialistas en la materia definen como “ataques o intrusiones”, un equipo de ingenieros, con la colaboración de matemáticos de la UNC, diseñó un sistema que permite distinguir en una o varias computadoras conectadas a la web los accesos normales de los “maliciosos”, como los llama Daniel Britos, responsable del proyecto y profesor de Sistemas de Computación en la Facultad. Se trata de un programa que detecta en forma autónoma si un paquete de información que ingresa a la red corresponde o no a un ataque.
El programa está diseñado para detectar de manera autónoma las anomalías que presentan los paquetes de datos intrusos.
En el desarrollo, puesto a prueba en el firewell de la UNC, también participaron los profesores de Exactas, Silvia Arias, Laura Vargas y Sergio Chalave; y el alumno de esa unidad académica, Luis Chalimond, además de los estudiantes de la Universidad Tecnológica Nacional, Francisco Castello y Nicolás Cugat.
Vía | La voz del Interior